ONCOLOGÍA
JANO.es · 14 noviembre 2011
Se trata de dos variantes de la proteína VEGFR3, que implicarían una menor respuesta al medicamento, y una variante de la proteína CYP3A4, que predispondría a los pacientes a una mayor toxicidad al tratamiento.
El II Simposio Científico SOGUG, organizado por el Grupo Español de Oncología Genitourinaria y celebrado los días 10 y 11 de noviembre en Madrid, acogió la presentación de un estudio multicéntrico sobre el cáncer renal cuyas conclusiones se han publicado en la revista Lancet Oncology.
La investigación se inició en 2007 con el objetivo de identificar algunas variantes génicas o polimorfismos que ayudaran a conocer de antemano la respuesta del paciente al tratamiento con sunitinib. Para ello, durante cuatro años fueron estudiados 101 pacientes; unos se hallaban en primera línea de tratamiento con dicho medicamento y otros estaban a punto de comenzar la terapia. A todos se les realizó una extracción de sangre periférica con el fin de determinar si presentaban ciertas variantes en el ADN y cuál era la relación de éstas con la eficacia del medicamento.
Según uno de los autores de esta investigación, el doctor Jesús Garcia Donas, del Servicio de Oncología Médica del Hospital Universitario Fundación de Alcorcón (Madrid), los resultados demuestran que “algunos pacientes presentan determinadas variantes genéticas que hacen que el tratamiento sea un poco menos efectivo, ya que son proteínas impermeables o menos sensibles a la acción de sunitinib”. En concreto, se han hallado los siguientes factores con valor pronóstico: dos variaciones en la proteína VEGFR3 (receptor número 3 del factor de crecimiento vascular) que implicarían una menor respuesta a sunitinib y una variante de la proteína CYP3A4, que predispondría a los pacientes a una mayor toxicidad al tratamiento.
Las conclusiones del trabajo suponen un paso adelante en el tratamiento individualizado de quienes padecen cáncer renal, ya que, según García Donas, permitirán desarrollar nuevas estrategias terapéuticas dirigidas a poblaciones específicas de pacientes.