PUBLICADO EN 'COMPUTER METHODS AND PROGRAMS IN BIOMEDICINE'

Investigadores de la UPV desarrollan un software que ayuda a determinar el riesgo de cáncer de mama

JANO.es · 06 mayo 2014

A partir de la imagen obtenida en una mamografía, el sistema cuantifica de manera objetiva la densidad de la mama, un valor directamente relacionado con el riesgo de que esté afectada por la patología.

Investigadores de la Universitat Politècnica de València (UPV), en colaboración con el Instituto de Salud Carlos III y la Fundación para el Fomento de la Investigación Sanitaria y Biomédica de la Comunitat Valenciana (Fisabio), han desarrollado un software que ayuda a determinar el riesgo de cáncer de mama.

A partir de la imagen obtenida en una mamografía, el software, denominado DMScan, cuantifica de manera objetiva la densidad de la mama, un valor directamente relacionado con el riesgo de verse afectada por la patología. El trabajo ha sido publicado en la revista Computer Methods and Programs in Biomedicine, informa la institución académica en un comunicado.

"La mama está compuesta básicamente de tejido adiposo y tejido fibrograndular; la densidad es la proporción de este último en relación con el tamaño de la mama. Nuestro software cuantifica este valor, diferenciando el tejido denso del graso. Ofrece así una medida continua y mucho más objetiva que la que los médicos dan actualmente, basada en una inspección visual. Se trata, por tanto, de una nueva ayuda para el diagnóstico del cáncer de mama", destaca Rafael Llobet, investigador del Instituto Tecnológico de Informática (ITI) en la Universitat Politècnica de València.

DMScan puede funcionar en modo automático y asistido. En este último caso, el usuario tiene la posibilidad de ajustar diferentes parámetros asociados al cálculo de la densidad. "Por el momento, la lectura asistida, realizada por un radiólogo experto, proporciona información de mayor calidad, pero la disponibilidad de lectura automática es de gran interés para obtener una primera valoración de la densidad en el procesamiento de un gran número de mamografías", apunta Rafael Llobet.

Reconocimiento de formas

El dispositivo ideado por la UPV incorpora, asimismo, técnicas de reconocimiento de formas, aprendizaje automático y visión por computador, e incluye un modelo estadístico creado a partir de una base de datos de 650 mamografías que permite clasificar nuevas pruebas. "Estas imágenes las utilizamos para entrenar al sistema, como patrones de referencia, de forma que al introducir una nueva mamografía el sistema puede compararla con ese corpus y ayudar a clasificarla", explica Llobet.

Además de su aplicación médica, DMScan es interesante a efectos de investigación, para estudios relacionados con la densidad de la mama a partir de grandes volúmenes de imágenes. "Por ejemplo, si se quisiera relacionar la densidad de la mama con un genotipo determinado", añade Rafael Llobet

Según han comprobado los investigadores de la UPV, FISABIO y el ISCIII en su estudio, "las mujeres con mamas más densas tienen más riesgo de cáncer de mama. No obstante, hay que tener en cuenta que la densidad mamográfica disminuye con la edad y con el índice de masa corporal, dos factores que también se relacionan con la probabilidad de tener un cáncer de mama y que se han tenido en cuenta también en este trabajo".

El cáncer de mama es el tumor maligno con mayor incidencia en mujeres, con más de 1,6 millones de casos nuevos diagnosticados cada año en todo el mundo. En España, se dan más de 25.000 nuevos diagnósticos anuales. A pesar de la alta supervivencia a este tumor, todavía causa más de 6.000 muertes cada año entre las mujeres españolas, recuerda la Politècnica.