INFORMÁTICA MÉDICA

Usan la inteligencia artificial para adoptar la mejor decisión clínica

JANO.es · 23 octubre 2017

El método se basa en la aplicación de servicios web semánticos que facilitan el acceso a los sistemas de ayuda, como, por ejemplo, una guía electrónica que se hubiera desarrollado en otro centro.

Investigadores de la Universitat Politècnica de València, el Norwegian Centre for E-health Research y la Open University han desarrollado una técnica de inteligencia artificial que facilita a los profesionales médicos el acceso a los sistemas de ayuda a la decisión clínica. Su trabajo ha sido seleccionado como el mejor estudio sobre Sistemas de Ayuda a la Decisión Clínica para el Anuario de la International Medical Informatics Association, según ha informado la institución académica en un comunicado.

Los sistemas de ayuda a la decisión clínica son necesarios para que los profesionales sanitarios tengan acceso a la evidencia científica más reciente y puedan elegir así el mejor tratamiento. Sin embargo, el coste de la puesta en marcha de estos sistemas es "extremadamente alto", por lo que es necesario que sean compartidos para hacer asequible su adopción "a gran escala".

Según la UPV, la diversidad de las tecnologías y estándares utilizados hoy en día "impiden que estos sistemas de ayuda puedan compartirse de forma efectiva entre organizaciones, hospitales y otros centros sanitarios de diferentes sistemas de salud dentro de un mismo país".

Para paliar este déficit, los investigadores de las tres instituciones han desarrollado una nueva técnica de inteligencia artificial que "mapea" la información de los sistemas de salud, "haciendo accesible a todos los profesionales médicos los sistemas de ayuda a la decisión clínica, independientemente de dónde se hayan desarrollado y bajo qué tecnología o estándar". En cierto modo, según ha explicado, esta técnica "permite generar bibliotecas nacionales distribuidas de sistemas de ayuda a la decisión clínica".

Según describe Luis Marco, investigador del Norwegian Centre for E-health Research y colaborador del grupo SABIEN-ITACA de la UPV, esta técnica permite acceder a la guía clínica computerizada -es decir, el sistema de ayuda a la decisión- "que al final es un acuerdo de expertos sobre la mejor forma de tratar una determinada patología. Esto significa acceder a la mejor evidencia disponible y tomar decisiones a partir de ella".

El sistema de historia clínica electrónica, al detectar un estado de un paciente con una patología concreta, se conecta al sistema de ayuda a la decisión y determina "cuál es la mejor forma de proceder según la guía". Con ello hace una "recomendación" al clínico que, al final, es quien decide si seguir el consejo o no de acuerdo a su criterio.

Servicios web semánticos

La técnica está basada en la aplicación de servicios web semánticos que utilizan inteligencia artificial para que las máquinas puedan localizar y acceder a los sistemas de ayuda. "Por poner un ejemplo: un médico tiene un paciente con una patología cardíaca. ¿Cómo ayudaría esta técnica? Si la guía clínica para tratar la fibrilación atrial se ha desarrollado, por ejemplo, en el Hospital de La Fe, permitiría a otro centro conectarse a esa guía electrónica y que sus clínicos la puedan usar en el tratamiento de sus pacientes", ha indicado Luis Marco.

Suponiendo que se encuentren en la misma red de salud, la técnica desarrollada define con lógica matemática (entendible por ordenadores) aspectos como la funcionalidad del sistema, sus desarrolladores, la organización donde está hospedado, los criterios de uso, la literatura en la que está basado o los mensajes que acepta para generar una recomendación.

"Con todo eso es posible determinar si el sistema es susceptible de ser usado en un determinado escenario y, lo que es más importante, entender su respuesta sin ambigüedad", ha señalado la UPV.