NEUROLOGÍA

Crean una plataforma web para estudiar alteraciones cerebrales asociadas a la compulsividad en párkinson y depresión mayor

IDIBELL · 09 abril 2018

Los investigadores Oren Contreras-Rodríguez y Carlos Soriano-Mas, del grupo de Psiquiatria y Salud Mental del programa de Neurociencias del Instituto de Investigación Biomédica de Bellvitge (IDIBELL), han recibido una ayuda Llavor del Programa de Industria del Conocimiento Secretaria  de Universidades e Investigación del Departamento de Empresa y Conocimiento de la Generalitat de Cataluña para desarrollar un proyecto destinado a desarrollar un algoritmo de análisis de imagen para detectar alteraciones en la conectividad fronto-subcortical en pacientes con diferentes alteraciones cerebrales.

Esta ayuda, co-financiada por el Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER) de la Unión Europea, ha permitido a los investigadores diseñar un sistema automático, disponible a través de una plataforma web, para estudiar las alteraciones cerebrales asociadas a disregulaciones conductuales como la compulsividad y la incapacidad de regular las emociones, presentes de manera transdiagnóstica en diferentes patologías neurológicas y psiquiátricas, como el párkinson, la depresión mayor, los trastornos de ansiedad, el trastorno obsesivo compulsivo o las adicciones.

El trabajo ha sido realizado en colaboración con la empresa Q-Menta, con sede en Barcelona, ¿¿y especializada en el análisis de datos de resonancia magnética estructural y funcional mediante el uso de algoritmos ubicados en plataformas web. El sistema desarrollado debe permitir a investigadores, psiquiatras, psicólogos y neurólogos determinar, de una forma rápida y automatizada, y sin conocimientos previos de análisis de imagen cerebral, el grado de disfunción de los circuitos cerebrales relacionados con la compulsividad y la disregulación emocional, lo que puede ser de gran utilidad para cuantificar de manera objetiva la mejora de los pacientes a lo largo de un proceso de tratamiento o establecer de una manera fiable un pronóstico sobre su evolución.

Los investigadores están actualmente investigando la manera de hacer llegar el sistema de análisis desarrollado a sus potenciales beneficiarios, así como poder evaluar su impacto real sobre el manejo clínico de los pacientes.