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Desarrollan un algoritmo para detectar la fibrilación muscular

JANO.es · 28 noviembre 2016

Mediante la colocación del teléfono sobre el pecho del paciente, la app registra la autocorrelación y la entropía espectral.

Investigadores del Centro de Investigación y Tecnología (TRC) de la Universidad de Turku, Finlandia, han desarrollado una aplicación para detectar la fibrilación auricular, utilizando el propio acelerómetro y giroscopio del teléfono, sin necesidad de instalar ningún 'hardware' adicional, según un estudio presentado en el Congreso ESC 2016.

Para detectar esta fibrilación, el teléfono se debe colocar en el pecho del paciente que debe estar en una posición prona o supina durante las mediciones. De esta manera, se toman los datos necesarios para extraer características como la autocorrelación y la entropía espectral.

Finalmente, se emplea un algoritmo de aprendizaje automático (KSVM) que envía una respuesta al paciente con un simple 'sí' o 'no' en cuanto a si presentan la enfermedad, con una especificidad del 95 por ciento.

El estudio ha incluido a 16 pacientes con esta patología en el centro de Turku y a 20 personas sanas como datos de control para validar el algoritmo desarrollado.

"Se mide el movimiento real del corazón a través de acelerómetros y giroscopios en miniatura instalados ya en el teléfono y sólo se necesita instalar la aplicación para poder usarse", ha informado el autor principal y vicerrector del centro, Tero Koivisto.

Esta aplicación, ha proseguido, que es de bajo costo y no invasiva, es útil para que el propio paciente determine si tiene fibrilación auricular sin la ayuda de un profesional médico. El objetivo, en el futuro, es desarrollar un servicio seguro 'en la nube' para almacenar y analizar gran cantidad de datos.

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