CARDIOLOGÍA

La inteligencia artificial puede predecir la fibrilación auricular y el riesgo de ictus

Circulation · 11 marzo 2021

Científicos estadounidenses han entrenado una red neuronal con más de 1,6 millones de ECG de 430.000 pacientes a lo largo de 35 años con el fin de predecir futuros eventos clínicos.

Un equipo de científicos de Estados Unidos muestra que la inteligencia artificial puede predecir el riesgo de una nueva fibrilación auricular y de ictus relacionado con este tipo de arritmia.

Su estudio, publicado en Circulation, utilizó las señales eléctricas del corazón medidas mediante de ECG de 12 derivaciones para identificar a los pacientes con mayor probabilidad de desarrollar fibrilación auricular, incluidos los que tienen un mayor riesgo de experimentar un ictus relacionado con la misma.

"Cada año se realizan más de 300 millones de ECG en Estados Unidos para identificar anomalías cardiacas en el marco de un episodio de atención médica. Sin embargo, estas pruebas no pueden, por lo general, detectar el potencial futuro de eventos negativos como la fibrilación auricular o el ictus -explica Joel Dudley, director científico de Tempus-. Este trabajo se deriva de nuestras grandes inversiones en cardiología para generar algoritmos que hagan que las pruebas cardiológicas existentes, como los ECG, sean más inteligentes y capaces de predecir futuros eventos clínicos. Nuestro objetivo es permitir a los médicos actuar antes en el curso de la enfermedad."

Para desarrollar su modelo, el equipo utilizó 1,6 millones de ECG de 430.000 pacientes a lo largo de 35 años. Estos datos se utilizaron para entrenar una red neuronal profunda -forma especializada de inteligencia artificial- para predecir, entre los pacientes sin antecedentes de fibrilación auricular, cuáles desarrollarían fibrilación auricular en un plazo de 12 meses. El rendimiento de la red neuronal superó el de los modelos clínicos actuales para predecir el riesgo de la arritmia. Además, el 62 por ciento de los pacientes sin fibrilación auricular conocida que sufrieron un ictus relacionado con esta arritmia en un plazo de tres años fueron identificados como de alto riesgo por el modelo antes de que se produjera el ictus.

"Ahora no solo podemos predecir quién está en riesgo de desarrollar fibrilación auricular, sino que este trabajo muestra que la predicción de alto riesgo precede a muchos eventos cerebrovasculares relacionados con la fibrilación auricular -señala Brandon Fornwalt, coautor principal y presidente del Departamento de Ciencia de Datos Traslacionales e Informática de Geisinger-. Con ese tipo de información podemos cambiar la forma en que estos pacientes son examinados y tratados, previniendo potencialmente resultados graves".

Referencia: Circulation. 2021 Feb 16. doi: 10.1161/CIRCULATIONAHA.120.047829