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Mapas tridimensionales en color de la próstata para localizar el cáncer

JANO.es y agencias · 28 enero 2010

Un nuevo método desarrollado por investigadores de Boston allana el camino para examinar este cáncer a través de su composición química

Investigadores del Hospital General de Massachusetts y la Facultad de Medicina de Harvard (Estados Unidos) han conseguido, mediante sofisticadas técnicas de imagen, crear mapas tridimensionales en color de la próstata que identifican regiones cancerosas.
 
El estudio, que se publica en “Science Translational Medicine”, allana el camino a un nuevo método para examinar el cáncer, a través de su composición química, y podría utilizarse para detectar las fases iniciales del cáncer de próstata.
 
En la actualidad la detección temprana del cáncer de próstata es difícil, dado que es demasiado complejo de observar y no existe método radiológico capaz de localizar de forma específica dónde reside el tumor en la próstata. El único recurso para los pacientes es someterse biopsias que suelen detectar sólo el 10% de los casos de cáncer.
 
Los autores del nuevo estudio, dirigidos por Chin-Lee Wu, examinaron el rango de metabolitos -moléculas pequeñas producidas por reacciones químicas del organismo- en próstatas humanas. Encapsuladas en el plasma celular, estas “huellas químicas” son tan pequeñas que no pueden medirse mediante técnicas estándar.
 
Descubrieron que algunos metabolitos eran más sensibles al cáncer que otros y que combinaciones específicas podían utilizarse para mostrar “puntos calientes” o áreas en la próstata con una alta probabilidad de ser cancerosas.
 
La medición de diferentes cantidades de varias sustancias químicas o metabolitos en el tejido de la próstata y la información generada durante este proceso permitió a los investigadores crear un mapa informático específico del tejido. En este mapa sus autores pudieron detectar la presencia de lesiones de cáncer de próstata con una eficacia global de entre el 93 y el 97%.
 
Estos resultados sugieren que la evaluación colectiva de todos los cambios metabólicos en el tejido puede emplearse para extraer las características únicas del cáncer de cada paciente.
 

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