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TRASTORNOS DEL SUEÑO

Crean un método de monitorización para realizar la prueba del sueño a domicilio

JANO.es y agencias · 13 abril 2010

El sistema desarrollado por un informático vasco y basado en tecnología móvil de última generación, permite seguir al paciente con posible apnea-hipopnea evitando su desplazarmiento al hospital.

El doctor en Informática, Alfredo Burgos, de la Universidad del País Vasco (UPV) ha presentado su tesis doctoral Telemonitorización en tiempo real del Síndrome de Apneas-Hipopneas del Sueño (SAHS) mediante pulsioximetría domiciliaria, en la que muestra cómo ha desarrollado un sistema "barato y cómodo" basado en tecnología móvil de última generación para realizar la prueba del sueño a domicilio en posibles casos de síndrome de apnea-hipopnea.
Según afirma Burgos en su tesis, el síndrome de apnea-hipopnea del sueño es un mal que provoca problemas de respiración mientras se duerme. Es un problema grave, porque no descansar adecuadamente repercute en la vida diaria del enfermo. Para realizar el diagnóstico, es indispensable estudiar las alteraciones del paciente durante el sueño, y los recursos que se han utilizado hasta ahora con este fin son caros y molestos, porque el estudio implica tener que dormir en el hospital.
El sistema alternativo desarrollado por Burgos se llama SAMON (del ingés sleep apnea monitoring), y ha sido creado en el Grupo de Bases de Datos Interoperantes de la Facultad de Informática de Ibaeta. Al paciente bajo sospecha de padecer síndrome de apnea-hipopnea del sueño se le realiza un seguimiento mientras duerme. Los resultados obtenidos del estudio de su sueño se dirigen a un aparato móvil, y, desde ahí, son enviados al médico por correo electrónico. Es un sistema perfectamente utilizable en casa, fácil de manejar aun sin ser médico o enfermero, y apropiado para generar una red de coordinación entre el paciente y los médicos.
La pulsioximetría y un 'smartphone', como base
Para que SAMON sea eficiente, Burgos tuvo que elegir los aparatos y sistemas de comunicación más adecuados en este caso concreto, teniendo en cuenta que debe ser posible utilizarlos en cualquier momento y lugar. Además, integró aplicaciones especialmente dirigidas a realizar la prueba del sueño y, partiendo de ésta, a detectar indicios del síndrome de apnea-hipopnea.
Burgos optó por la pulsioximetría como método más adecuado para estudiar el sueño del paciente. La técnica consiste en medir la concentración de oxígeno en sangre y la frecuencia cardíaca mediante un pequeño aparato que se coloca en el dedo. El sistema desarrolla sendos ficheros de texto para registrar la concentración de oxígeno y la frecuencia cardiaca y, posteriormente, canaliza estos registros a un smartphone, mediante la tecnología Bluetooth.
Posteriormente, gracias a las tecnologías GPRS y UMTS, estos datos van desde el smartphone al ordenador del médico, en forma de correo electrónico. De esta manera, Burgos ha conseguido integrar la pulsioximetría en un software de análisis utilizado por los médicos especialistas.
Una vez desarrollado el prototipo, el investigador realizó una primera prueba piloto en el Hospital Donostia. La tesis doctoral muestra que la prueba ha dado buenos resultados. De hecho, el sistema leyó  correctamente las señales que miden la concentración de oxígeno y la frecuencia cardíaca. Asimismo, los ficheros que recopilan estos datos se han creado correctamente, y la información ha sido enviada a la dirección electrónica del médico automáticamente y sin intervención del paciente en el proceso.
Aunque no ha sido puesto en práctica en la prueba piloto, Burgos desarrolló un método que permite detectar la apnea del sueño en tiempo real, y aplicó al sistema SAMON. Para ello, se basó en el proceso KDD (Knowledge Discovery in Databases; Descubrimiento de Conocimientos en Bases de Datos), que permite identificar patrones en bases de datos extensas, y lo adaptó para la detección del síndrome de apnea. Al haber una relación directa entre la apnea y la concentración de oxígeno en sangre, se ha aprovechado esta relación y la capacidad de la pulsioximetría de recopilar datos sobre ella y crear así un modelo de clasificación.
Este modelo genera resultados bastante fiables, y es aplicable a la programación. Basándose en la concentración de oxígeno, el sistema identificará un episodio de apnea en el mismo momento en que ocurre, facilitando así la capacidad de reacción del médico.

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