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PSIQUIATRÍA

Un modelo algorítmico de atención primaria predice la incidencia de la depresión

JANO.es · 03 julio 2012

Un estudio de la Red Española de Investigación en Atención Primaria (RedIAPP) enmarcado en el proyecto europeo PREDICT, homologa los factores de riesgo de la enfermedad.

La prevalencia de la depresión viene determinada por la exposición a factores de riesgo que precipitan los episodios. Sin embargo, el estudio de esos factores de riesgo presenta limitaciones; sobre todo, por la dificultad de distinguirlos al inicio de la depresión, y por el hecho de que pueden ser, a la vez, causa y consecuencia de la misma.

Desde hace unos años, se está desarrollando el proyecto europeo PREDICT, que tiene por objetivo predecir la aparición de futuros episodios de depresión. En España, este proyecto se ha desarrollado a través de la RedIAPP, y en él han participado más de 5.000 pacientes, de 41 centros de salud de 7 provincias españolas, a los que se ha efectuado un seguimiento a los 6 y 12 meses.

Para el Dr. Juan Ángel Bellón, investigador principal, médico de familia en el Centro de Salud El Palo y profesor del Departamento de Medicina Preventiva de la Universidad de Málaga, “se trata de un modelo que mediante un algoritmo predeterminado computa los datos e informa del riesgo de padecer depresión mayor en los siguientes 12 meses”.

Según explica el Dr. Bellón, “hemos estudiado hasta 39 factores de riesgo, y hemos llegado a la conclusión de que los más importantes son 12”. Entre éstos, se hallan la edad, el sexo (ser mujer), el nivel de estudios, el haber padecido abusos físicos en la infancia, el haber sufrido depresión en el pasado, la calidad de vida; la insatisfacción en el trabajo, la percepción de problemas graves en personas cercanas o la convivencia en el hogar.

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